完整版
36 个分面 × 7 题，约 35–45 分钟。语义角度更丰富，受单次误读和偶然选择的影响更小。
评分方法
算法可以解释，
结果才值得相信。
见己采用与公开人格测量一致的分层思路，但不使用 PrinciplesYou 未公开的题目权重、完整原型矩阵或商业常模。所有实际使用的题目与权重都在本项目中可审查。
01 / 两种版本
同一模型，不同测量精度
速测版
36 个分面 × 2 题，约 10–15 分钟。适合初次探索，但结果会明确标注较低置信度。
02 / 计分流程
从一次选择到一组原型
题目计分
每题使用 1–7 级量表。正向题保留原值；反向题按 8 − 回答值转换。完整版每个分面 7 题，速测版每个分面保留一正一反 2 题。
分面与维度
同一分面的题目取平均，三个分面再合成为一个维度。最终得到 36 个分面、12 个维度，分别归入思维、关系与行动三个取向。
原型加权
每种原型拥有一组 −3 到 +3 的公开分面权重。36 个分面分先以中点 4 居中，再按权重加总并除以绝对权重总和，得到 1–7 之间的原型原始分。
个体内排序
28 个原型只在同一个人的结果里计算平均值与标准差，再得到相对匹配指数、前三原型和相对最低的两个原型。这个指数不是人群百分位。
03 / 原型公式
分面如何组合成原型
原型分 = 4 + Σ[权重 × (分面原始分 − 4)] ÷ Σ|权重|权重为正，表示该分面越高越贴近原型；权重为负，表示该分面越低越贴近；没有解释贡献的分面权重为 0。
相对匹配指数 = 50 + 15 ×（原型分 − 个人原型均值）÷ 个人原型标准差50 表示接近你自己的 28 个原型平均匹配水平，不代表总体人群中位数。指数最终限制在 1–99。
官方公开研究同样描述了“分面分 × 原型权重矩阵 → 常模压缩校正 → 个人内排序”的三步结构，并展示了一个截断矩阵；但完整矩阵、题目键和常模参数没有公开，当前网页前端也只会请求服务端评分接口。因此见己使用自己的原创题目、公开权重和个体内比较。
查看 PrinciplesYou 公开研究文档04 / 结果边界
它是一面镜子，不是诊断书
- 不是临床诊断。结果不能判断心理疾病、能力高低或人格是否“正常”。
- 不是招聘工具。本测试没有做岗位选拔所需的效度与不利影响研究。
- 没有中国人口常模。相对匹配指数只比较你自己的 28 个原型，不能解释为“超过了多少真实人口”。
- 速测更容易波动。每个分面只有 2 题，适合发现方向；完整版的 7 题提供更多交叉观察，但同样不是经大样本验证的量表。
- 情境会影响回答。建议按过去 6–12 个月的常态作答，并把结果当成继续对话的起点。