完整版
36 个分面 × 7 题，约 35–45 分钟。题目角度更丰富，受单次误读和偶然选择的影响更小。
四套测试 · 分开解释
先说明怎么算，
再说明能信多少。
Principles / Ray Dalio 体系中文版和另外三套测试不是同一种量尺。本页分别公开它们的题目结构、匹配方法和解释边界，避免把“好玩”“有启发”和“稳定测量”混成一回事。
00 / 先分清四套尺子
同一个站，不等于同一种证据
01 / Principles / Ray Dalio 中文版
分面优先，原型随后
这套中文版本采用人格测量中常见的分层思路，但不使用 PrinciplesYou 未公开的题目权重、完整原型矩阵或商业常模。实际使用的题目、分面归属与原型权重都在项目中固定并接受内容契约测试。
速测版
36 个分面 × 2 题，约 10–15 分钟。适合初次探索，报告会持续注明它是探索性速测。
题目计分
每题使用 1–7 级量表。正向题保留原值；反向题按 8 − 回答值转换。完整版每个分面 7 题，速测版每个分面保留一正一反 2 题。
先算 36 个分面
同一分面的题目先取平均。三个含义不同、但便于一起浏览的分面再组成一个大项。大项百分比只是定位摘要，不能替代各分面的具体含义。
原型加权
每种原型拥有一组 −3 到 +3 的公开分面权重。36 个分面先以中点 4 居中，再按权重加总并除以绝对权重总和，得到 1–7 之间的原型原始分。
只做个人内排序
28 个原型只在同一个人的结果里计算均值与标准差，再得到相对匹配指数、前三原型和相对最低的两个原型。这个指数不是人群百分位。
原型分 = 4 + Σ[权重 × (分面原始分 − 4)] ÷ Σ|权重|权重为正，表示该分面越高越贴近原型；权重为负，表示该分面越低越贴近。
相对匹配指数 = 50 + 15 ×（原型分 − 个人原型均值）÷ 个人原型标准差50 表示接近你自己的 28 个原型平均匹配水平，不代表总体人群中位数；指数最终限制在 1–99。
官方公开研究描述了“分面分数 × 原型权重矩阵 → 常模压缩校正 → 个人内排序”的结构，但完整矩阵、题目键和常模参数没有公开。因此见己使用原创题目、公开权重和个体内比较，不宣称复现官方分数。
查看 PrinciplesYou 公开研究文档这套结果可以怎么用
优先阅读 36 个分面及其高低差，再把原型当作组合摘要。它适合自我反思和对话，不是临床诊断、招聘筛选或人群排名工具。
02 / SBTI
原版网络人格测试
30 道原题覆盖 15 个维度，每维固定 2 题；整组题目随机排序，并在随机位置插入饮酒门禁。各维先离散为 L / M / H，再与 25 种常规人格模式逐一比较。
30道正式题
15个独立维度
27种结果
30 道原题随机排序
每个维度固定 2 题，题目整体随机排序；饮酒门禁插在随机位置，只有选到“饮酒”才会紧接着出现第二道饮酒题。
每维总分切成三档
两题各为 1–3 分：总分不高于 3 记为 L，等于 4 记为 M，不低于 5 记为 H。15 个档位按固定顺序组成你的模式向量。
与 25 种常规模式逐位比较
每个维度 L / M / H 分别视为 1 / 2 / 3；逐位累加绝对距离，并记录完全一致的维度数。距离最小者优先，命中维数用于同距离排序。
最后处理两种特殊结果
饮酒追问题命中指定选项时返回 DRUNK；否则若最高常规相似度低于 60%，返回 HHHH。两种情况都保留最高常规类型作为辅助阅读。
距离 = Σ |你的档位值 − 人格目标值|相似度 = round[100 × (1 − 距离 ÷ 30)]相似度只表示与固定模式的接近程度；页面额外展开 15 维，避免把一个人格名称误读成对所有特征的总判断。
除了分享人格梗名，更值得看 15 个维度的具体组合：同一个总类型下，自我、情感、态度、行动和社交仍可能呈现不同方向。
本页保留 SBTI 上游原题、27 种结果文案与模式距离算法。它属于趣味人格测试，没有独立常模或效度证据，不能当作稳定人格诊断。
来源说明：AlliotTech/SBTI-test · 固定上游版本。题目、人格名称与描述、维度模型及评分逻辑按上游原文接入；上游没有单独提供英文人格名，因此图鉴保留原始代码作为英文标识。见己只重做 UI/UX、结果拆解与视觉标记，不是 SBTI 官方网站。
03 / NTTI · SBTI 扩展版
15 维人格扫描
题库共有 600 道正式题。每轮从 15 个维度各随机抽 3 题，再插入 1 道饮酒门禁；如果同一维首轮回答跨度过大，系统会从该维未使用题目中追加 1 道确认题，并且只进行一轮补充。
600道正式题库
15个独立维度
42种结果
每维随机抽 3 题
15 个维度各从自己的 40 题池中随机抽 3 题，正式题整体打乱；选项显示顺序也会打乱，但每个选项携带的 1 / 2 / 3 语义分值不变。
矛盾跨度触发一轮追加题
如果同一维首轮回答的最大值与最小值相差至少 2，系统会从该维未出现过的题目中再抽 1 题；补充题只生成一轮，不会因为历史分歧无限追加。
总分先转成 L / M / H 概率
每维 3 题总分 3–9，不直接硬切一档，而是查表转换为低、中、高三档概率。展示档位取概率最高的一档，匹配计算保留完整概率。
按人格权重计算期望距离
40 种常规人格各有 15 位 L / M / H 模式，部分人格另有维度权重。系统计算概率分布到目标档位的加权期望距离，再以距离、精准命中维数和相似度排序。
单维期望距离 = Σ P(档位) × |档位值 − 人格目标值|相似度 = round[100 × (1 − 加权距离 ÷ (总权重 × 2))]饮酒追问题命中指定选项时直接返回 DRUNK；否则若最高常规相似度低于 50%，返回 HHHH。页面的 0–100 维度条只用于显示回答平均位置，不参与原版人格匹配。
具体维度比梗名更值得看。它能帮助你讨论关系安全感、目标牵引、执行节奏或社交主动等差异。
本页保留 NTTI 上游原题、人格文案与概率加权匹配逻辑，但没有独立验证其心理测量学效度；相似度仍是与预设类型模式的接近程度，不是人群百分位。
来源说明：EggFine/NTTI · Apache-2.0。题库、人格名称与描述、维度模型及评分逻辑来自固定上游版本；见己只重做导航、答题交互、结果编排与视觉标记，不是 NTTI 官方网站。
04 / 你是什么动物？ · 原创
你是什么动物？
48 道日常行为题覆盖八个连续维度，每维 6 题、三题朝高端键控、三题朝低端键控。维度先换算成 0–100 位置，再与 14 只动物的八维目标向量计算归一化距离。
48道正式题
8个独立维度
14种结果
先把反向题转回来
每题使用 1–7 量表。低端键控题按 8 − 回答值转换；它们是自然描述另一端行为，不用双重否定考阅读。
八个维度各自换算
每维六题的键控值取平均，再把 1–7 线性换算到 0–100。这个数只表示量表两端之间的位置。
在八维空间找近邻
将你的八维位置与 14 个动物目标向量计算等权、归一化均方根距离；距离越小，本站动物原型匹配度越高。
保留并列和反证
前两名距离差不超过 0.025 时显示混合画像；结果还会列出与主动物差异达到 18 分的维度，并检查连续同选、低方差、题对不一致与异常短时长。
维度位置 = 100 × (键控均值 − 1) ÷ 6距离 = √[Σ((维度位置 − 动物目标) ÷ 100)² ÷ 8]本站动物原型匹配度 = round[100 × (1 − 距离)]八维等权，不使用隐藏常模或随机权重。完整阈值、原型向量与模拟门禁记录在项目评分文档中。
先看八个具体维度，再用主动物和辅助动物理解组合。结果会同时解释三条匹配证据与标签没有覆盖的地方，避免一个动物名抹掉内部差异。
这是原创自我观察工具。公式、覆盖和合成画像恢复经过结构化验证，但目前没有真实人群常模、统计信度或效度结论；动物匹配度不是概率、人群百分位或诊断准确率。
来源说明：见己原创动物测试 · 私人自我探索用途。八维行为倾向与动物原型均为本站原创设计；目前没有真实人群常模或信效度结论。